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TRAE AI 创造力大赛 · 初赛优秀奖 TOP 2,000
Building
intelligent systems
that feel human.
全栈开发者，专注 AI 集成、跨平台应用与知识图谱构建。 从离线 PWA 到 Android 原生，从向量检索到图数据库 —— 用代码连接现实与智能。
01 / About
跨越边界的
全栈创造者
不拘泥于单一技术栈，从移动端到 Web，从传统后端到 AI 驱动的知识系统。
我是 rui66648，一名热衷于将 AI 能力融入日常应用的开发者。 技术旅程始于对技术的热爱，构建了涵盖移动端、Web 端和全栈平台的多个项目。
我相信好的产品应当 离线可用、隐私优先、智能加持。 PulseBreath 追求完全离线的健康追踪；EarthPulse 将天气感知与 AI 对话带入 Android； 知识书平台则用 向量检索 + 图数据库 重新定义知识管理。
技术之外，我关注 环境可持续与知识民主化， 每一行代码都朝着让技术更普惠的方向努力。
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TOP 2,000
TRAE AI 创造力大赛
02 / Projects
四个项目，
四种可能
每个项目都解决一个真实问题，每个选择背后都有明确的技术考量。
03 / Tech Stack
工具即语言，
语言即思维
从系统底层到用户界面，从数据存储到 AI 推理 —— 一套完整的技术矩阵。
Python
backend
FastAPI
framework
TypeScript
frontend
Next.js
framework
Kotlin
android
JavaScript
web
HTML/CSS
markup
PostgreSQL
database
Neo4j
graph db
Milvus
vector db
Redis
cache
Docker
devops
Nginx
proxy
DeepSeek
LLM
BGE-M3
embedding
QWeather
API
高德 MCP
MCP
CMake
native
04 / Journey
编码历程
从移动端到全栈平台，从传统后端到 AI 探索 —— 技术能力的逐层进化。
Phase 01 · Android 原生
EarthPulse — 端云协同 AI
Kotlin + Jetpack Compose 构建 3D 地球主界面，C++ NDK 集成 Qwen3.5-0.8B-MNN 4bit 量化端侧推理，云端 Qwen-Max 深度分析，和风天气 API + 高德地图 MCP 代理。
Phase 02 · PWA 离线
PulseBreath — 隐私优先习惯追踪
PWA + Service Worker 全资源离线缓存，IndexedDB 本地存储零后端成本，Web Push 定时提醒，AI 周报自动分析生成结构化建议卡片。
Phase 03 · 全栈平台
知识书 — 知识图谱 + 向量检索
FastAPI + Next.js + Neo4j 图数据库 + Milvus 向量检索 + Docker Compose 七服务编排，覆盖 10+ 学科的全栈知识图谱与 AI 问答系统。
Phase 04 · AI 探索
CRO-AI — 竞赛认可 + LLM 集成
CRO-AI 项目在 TRAE AI 创造力大赛学习工作赛道获初赛优秀奖 TOP 2,000，探索 DeepSeek 等大语言模型在实际业务场景的深度应用。查看详情
05 / Terminal
试试命令行
输入 help 查看可用命令，体验开发者日常。
rui66648@portfolio — zsh
Welcome to rui66648's interactive terminal.
Type help to see available commands.
~/portfolio $
06 / Skills
技术全景
以 Bento Grid 布局呈现多维技术能力矩阵。
AI & Machine Learning
深度集成大语言模型能力，从 DeepSeek 到通义千问，实现智能对话、知识提取与代码生成。
掌握 BAAI/bge-m3 向量嵌入，搭建完整的 RAG 检索增强生成流水线。
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// repos
6
// languages
Full Stack Architecture
Python FastAPI + Next.js + Docker + Nginx 全链路部署，JWT 认证，PostgreSQL + Neo4j + Milvus 多数据库协同。
Mobile
Kotlin Android 原生 + CMake NDK
Web
响应式 SPA + CSS Variables 主题切换 + 骨架屏性能优化
07 / Activity
代码 & 贡献
持续编码，用提交记录证明成长轨迹。
贡献热力图 · 2026
Less
More
main.py — 知识书 Knowledge Platform
# FastAPI Knowledge Graph Entry Point
from fastapi import FastAPI
from contextlib import asynccontextmanager
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
# Initialize Neo4j & Milvus connections
await init_graph_db()
await init_vector_store()
yield
# Graceful shutdown
await cleanup_connections()
app = FastAPI("Knowledge Platform", lifespan=lifespan)
@app.get("/api/knowledge/{node_id}")
async def get_knowledge(node_id: str):
# Retrieve from graph + vector hybrid search
graph_result = await graph_db.query_neighbors(node_id)
vector_hits = await vector_store.similarity_search(
node_id, top_k=5
)
return {"graph": graph_result, "vector": vector_hits}
08 / Contact
取得联系
有合作想法？或者只是想打个招呼，都欢迎。
联系人 郭瑞
电话 13966113767
邮箱 3487331518@qq.com